使用教程

这里我们提供一些关于跑FATE任务的教程:

我们推荐使用 Pipeline 来提交任务, 这里提供一些 Jupyter Notebook 来交互式演示如何使用Pipeline来提交任务:

• 用 Pipeline 上传数据
• 用 Pipeline 进行 Hetero SecureBoost 训练和预测
• 用 Pipeline 构建神经网络模型
• 用 Pipeline 进行带 Match ID 的 Hetero SecureBoost 训练和预测
• 上传带 Meta 的数据及Hetero SecureBoost训练
• 多列匹配ID时指定特定列求交任务

不使用 Pipeline 来提交任务也是支持的，用户需要配置一些 json 格式的任务配置文件:

• 教程
• 上传数据
• 任务配置

用 FATE Serving 发布模型:

• 发布模型

用 FATE-Test 跑多个任务:

• FATE-Test 教程

多方模型合并并导出为 sklearn/LightGBM 或者 PMML 格式： - 模型合并导出

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最后更新: 2023-04-20