使用教程¶
这里我们提供一些关于跑FATE任务的教程:
我们推荐使用 Pipeline
来提交任务, 这里提供一些 Jupyter Notebook
来交互式演示如何使用Pipeline
来提交任务:
- 用
Pipeline
上传数据 - 用
Pipeline
进行Hetero SecureBoost
训练和预测 - 用
Pipeline
构建神经网络模型 - 用
Pipeline
进行带Match ID
的Hetero SecureBoost
训练和预测 - 上传带
Meta
的数据及Hetero SecureBoost
训练 - 多列匹配ID时指定特定列求交任务
不使用 Pipeline
来提交任务也是支持的,用户需要配置一些 json
格式的任务配置文件:
用 FATE Serving
发布模型:
用 FATE-Test
跑多个任务:
多方模型合并并导出为 sklearn/LightGBM 或者 PMML 格式: - 模型合并导出
最后更新:
2023-04-20